華為認證大數據專家HCIE-Big Data-Data Mining V3.0（中文版）自2023年7月11日起，正式在中國區發布。
1. 發布概述
基于“平臺+生態”戰略，圍繞“云-管-端”協同的新ICT技術架構，華為公司打造了覆蓋ICT領域的認證體系，包含ICT基礎設施認證、基礎軟硬件認證、云平臺及云服務認證三類認證。
根據ICT從業者的學習和進階需求，華為認證分為工程師級別、高級工程師級別和專家級別三個認證等級。
華為認證覆蓋ICT全領域，符合ICT融合的技術趨勢，致力于提供領先的人才培養體系和認證標準，培養數字化時代的新型ICT人才，構建良性的ICT人才生態。
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證定位于大數據挖掘領域，課程包含數據預處理與特征工程、回歸與分類問題建模、聚類與降維問題建模、關聯分析與推薦問題建模、模型評估與優化、Python數據挖掘案例分析、PySpark MLlib、華為大數據平臺MRS、華為數據治理中心DataArts Studio等內容，旨在推動業界大數據行業的專家型人才培養。
2. 產品介紹
華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V3.0產品清單如下：
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓建議書》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 模擬試題》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 考試大綱》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓教材》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗手冊》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 版本說明》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 課程表》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 設備清單》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗環境搭建指南》
3. 培訓說明
3.1 培訓教材
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0培訓教材包含：
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知識點 |
V2.0 |
V3.0 |
變更說明 |
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數據挖掘介紹 |
10% |
5% |
優化該部分內容，包括學習路徑，數據挖掘工具等。 |
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數據預處理與特征工程 |
20% |
10% |
優化該部分內容，新增偏態數據處理方案，將降維部分內容移動至第四章。 |
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回歸與分類問題建模 |
20% |
15% |
刷新該部分內容，新增部分回歸算法，以及部分集成算法。 |
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聚類與降維問題建模 |
10% |
10% |
刷新該部分內容，新增部分聚類算法，以及部分降維算法。 |
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關聯分析與推薦問題建模 |
0% |
10% |
新增關聯分析以及推薦算法。 |
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模型評估與優化 |
10% |
5% |
刷新老產品內容，新增聚類，回歸，關聯評估模型指標。 |
|
Python數據挖掘案例分析 |
10% |
10% |
刪除老產品內容，更新為Python數據挖掘案例代碼分析。 |
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PySpark MLlib |
20% |
15% |
將原先版本的Scala語言轉換為Python語言。 |
|
華為大數據平臺MRS |
0% |
10% |
新增MRS數據湖以及組件介紹。 |
|
華為數據治理中心DataArts Studio |
0% |
10% |
新增數據治理方法論以及華為DataArts Studio介紹。 |
3.2 實驗手冊
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗手冊包含：
|
知識點 |
V2.0 |
V3.0 |
變更說明 |
|
數據預處理與特征工程 |
20% |
10% |
新增偏態數據處理。 |
|
回歸與分類問題建模 |
20% |
15% |
刷新老產品內容，新增各類回歸與分類算法實驗內容。 |
|
聚類與降維問題建模 |
20% |
10% |
刷新老產品內容，新增各類聚類與降維問題算法實驗內容。 |
|
關聯分析與推薦問題建模 |
0% |
5% |
新增各類關聯分析與推薦算法實驗內容。 |
|
Python數據挖掘案例分析 |
10% |
10% |
在原來分類案例的基礎上又增加了回歸案例。 |
|
PySpark MLlib |
10% |
15% |
刪除老產品內容，更新為PySpark案例分析。 |
|
華為大數據平臺MRS |
0% |
15% |
新增MRS數據湖實驗。 |
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綜合大實驗 |
20% |
20% |
新增關聯規則場景實驗，推薦場景實驗以及PySpark場景實驗。 |
3.3 培訓時長
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0課程培訓時長為12個工作日。
3.4 實驗環境
請參考產品清單中的《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0華為云資源清單》及《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗環境搭建手冊（不包含第九章）》進行設備準備及實驗環境搭建。
4. 講師賦能及認證
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HALP |
說明 |
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講師賦能 |
講師通過在線賦能和集中賦能完成。 |
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講師認證 |
講師通過華為認證考試和TTT考試后申請講師認證證書，認證版本變更無需重認證。 |
5. 考試說明
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證考試于2023年7月11日正式發布，HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證考試預約網址：https://e.huawei.com/cn/talent/#/pearson-VUE-appointment。
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認證名稱 |
考試代碼 |
考試名稱 |
版本 |
考試地點 |
考試時長 |
通過分數/總分 |
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HCIE-Big Data-Data Mining |
H13-731 |
HCIE-Big Data-Data Mining筆試 |
V3.0 |
Pearson VUE |
90 min |
600/1000 |
|
H13-736 |
HCIE-Big Data-Data Mining實驗 |
華為HCIE考試中心 |
480 min |
80/100 |
HCIE-Big Data-Data Mining V2.0認證考試將于2023年12月30日下線，請廣大考生提前做好學習、培訓和考試安排。
6. 發布區域范圍和目標客戶
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0于2023年07月11日正式對中國區發布。
主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業人員等。
